Acelerando procesos de Venture Building con IA: Implicaciones y responsabilidades

Introducción

Estoy seguro de que esta no es la primera vez que lees hoy la palabra IA. De repente estamos inundados de información sobre "cómo mejorar X usando Inteligencia Artificial", al punto de aceptar que este será el nuevo paradigma que navegaremos en un futuro cercano. Es innegable que la IA tiene implicaciones que escapan a nuestra comprensión actual, y la humanidad debe prepararse para regular y digerir un número impredecible de cambios. Como menciona Yuval Harari en el podcast de Lex Friedman, la IA es la primera herramienta que se empodera a sí misma en lugar de empoderarnos a nosotros. Por eso, descubrir mejores maneras de cooperar es hoy una prioridad de investigación en todas las industrias.

Nuestro sector se caracteriza por gestionar enormes volúmenes de datos para generar nuevos conceptos de negocio escalables. Hemos construido metodologías que nos permiten realizar descubrimientos de mercado, problema y solución, con el fin de obtener la mejor forma de rentabilizar un territorio definido. Sin embargo, según la Harvard Gazette (2020), "los psicólogos dicen que los humanos pueden manejar hasta cuatro variables independientes; cuando llegamos a cinco, nos perdemos". Nuestros esfuerzos por estructurar estos datos han superado durante mucho tiempo nuestras capacidades humanas, y hoy finalmente tenemos las herramientas necesarias para hacerlo. Pero, ¿qué podemos esperar y cómo debemos prepararnos?

El mundo no se acabará mañana, y los Business Builders aún tienen mucho que aportar

La IA no va a controlar nuestra realidad, y ChatGPT no te sustituirá – al menos por ahora. Los recientes descubrimientos sobre cuántas cosas pueden hacerse en segundos con un prompt preciso han puesto a nuestra industria en una posición incómoda. De repente, nuestras inseguridades surgen al ver cómo esta tecnología "alienígena" reúne en segundos información que a nosotros nos llevaría días compilar.

Aquellos entregables que durante años hemos valorado, hoy parecen surgir mágicamente y son suficientemente buenos para continuar nuestro proceso. Las horas dedicadas a estos outputs – con las que estimábamos nuestro valor – parecen perder sentido y nos dejan en medio de un cambio generacional, donde debemos reevaluar cómo entendemos nuestra industria y dónde radica realmente el valor que aportamos.

Así que podemos temerle o abrazarla, como mencionó Board of Innovation: "La IA no reemplazará a los innovadores, pero los innovadores que usen IA definitivamente reemplazarán a quienes no lo hagan".

Necesitamos mejores humanos, no menos tecnología – Garry Kasparov

Entender dónde radica el valor de nuestro trabajo es clave para adaptarnos a este nuevo cambio generacional. Tras años en que los entregables eran el centro, hoy la atención vuelve al "arte" del proceso. Este enfoque centrado en lo humano es comprensible, pero perdemos oportunidades valiosas de cooperación que la IA ofrece, permitiéndonos enfocarnos más en lo humano del negocio y delegando las tareas más pesadas en datos e investigación.

Ejecutar correctamente un Descubrimiento de Problemas – la piedra angular del proceso de venture building – requiere empatizar profundamente con los usuarios. Muchas veces el verdadero mensaje está debajo de sus palabras, una capacidad humana innata difícil de enseñar a las máquinas actualmente.

Sin embargo, podemos apoyarnos en herramientas de IA para generar artefactos que nos permitan formular preguntas adecuadas e iterar los resultados según nuestras necesidades. Este nivel de cooperación acelera los procesos, y una vez obtenido el resultado deseado, podemos reutilizarlo en la IA para generar nuevos entregables.

Normalizar la relación con la IA y usarla como un "miembro junior" del equipo automatiza tareas que liberan espacio mental para los Business Builders: optimizar recursos mediante análisis de datos, maximizar presupuestos de marketing, identificar oportunidades de ahorro operacional o incluso explotar vulnerabilidades en código (un ejemplo más inquietante, pero interesante de explorar en Google).

¿Qué debemos entender antes de incorporar plenamente la IA en nuestros procesos?

Garry Kasparov dejó su ego a un lado al afirmar: "Pocas personas en el mundo saben mejor que yo lo que significa que el trabajo de tu vida sea amenazado por una máquina". Sin embargo, propuso colaboración en lugar de competición. El Corporate Venture Building está aún lejos de ser reemplazado por la IA, pues entender el contexto sigue siendo imprescindible. Los algoritmos de IA procesan enormes cantidades de datos y generan insights basados en patrones, pero carecen de nuestra habilidad humana para percibir el contexto.

Por eso, tengamos claras algunas ideas clave:

• Identificación del valor: aunque los entregables pueden generarse con IA, el verdadero valor está en el proceso centrado en lo humano.

• Empatía humana vs. procesamiento de datos IA: las máquinas analizan datos, pero no pueden empatizar ni captar matices sutiles del comportamiento humano.

• La IA es una herramienta, no un reemplazo: debe verse como un complemento que potencia habilidades humanas, no como sustituto absoluto.

• Calidad de los datos: la eficiencia y precisión de las decisiones impulsadas por IA dependen directamente de la calidad de los datos introducidos. Datos sesgados o inexactos generan resultados incorrectos.

• Colaboración sobre competición: ver la IA como una fuerza colaborativa, que combinada con capacidades humanas, puede revolucionar los negocios.

• Consideraciones éticas y contextuales: la IA carece de juicio moral y comprensión contextual. Las decisiones puramente algorítmicas podrían omitir implicaciones éticas más amplias.

Estamos en una encrucijada transformadora. Al combinar los insights de la IA con la profundidad de la experiencia humana, podemos crear negocios rentables y profundamente conectados con las necesidades humanas. Existen muchas variables a considerar: calidad de los datos, retroalimentación, generación de prompts... Aspectos que mejoraremos gradualmente al integrar estas herramientas en nuestra vida diaria.

En definitiva, aunque estamos en un momento único para acelerar nuestra industria usando nuevas herramientas, el ingrediente secreto del negocio sigue siendo nuestra capacidad de leer entre líneas y comprender profundamente las necesidades humanas.

El mundo está por cambiar, pero nosotros estamos listos para adaptarnos y descubrir las próximas ideas increíbles.

Confía en el proceso.